入选全球最佳CEO Top10,NVIDIA黄仁勋职业生涯新高 | 雷锋网

来源:雷锋网 2016-10-14 19:04:00

近日,《哈佛商业评论》评选出了2016年度的最佳表现CEO,NVIDIA黄仁勋进入TOP10,排名第6,去年他的排名是第29。

自从发力人工智能以来,NVIDIA的业绩一直高歌猛进。从近期其公布的资料来看,NVIDIA第二财季(截止于7月31日)净利润高达2.53亿美元,同比上涨高达873%。

历史

1993年,黄仁勋与ChrisMalachowsky以及CurtisPriem联合创立了NVIDIA。

1999年,NVIDIA推出了图形处理器GPU(GraphicsProcessingUnit)。从此世界就被改变了,特别是在游戏领域,NVIDIAGPU几乎已经成为了游戏设备的标配。

2014年,NVIDIA开始转型成一家平台公司,并主要专注于四个市场:

游戏

专业可视化

数据中心

自动驾驶

特别是在今年9月的百度大会上,黄仁勋直截了当的说:“NVIDIA,一家人工智能计算公司。”

这句话不仅表明了NVIDIA自身的决心,也从侧面反应了目前的一个现状。在当下的人工智能领域中,GPU可以说发挥了相当重要的作用。

为什么说GPU对于人工智能如此重要呢?

由于GPU计算能提供的强大而高效的并行计算能力,以前需要大量的CPU以及超级计算机进行的运算工作,现在只需要少数GPU组合就可以完成。这大大加速了人工智能领域(特别是深度学习领域)的进程,为其进一步发展提供了计算基础。

举例来说,熟悉深度学习的人都知道,深度学习是需要训练的,所谓的训练就是在成千上万个变量中寻找最佳值的计算。这需要通过不断的尝试实现收敛,而最终获得的数值并非是人工确定的数字,而是一种常态的公式。通过这种像素级的学习,不断总结规律,计算机就可以实现像像人一样思考。这两年人们利用GPU来训练度神经网络,所使用的训练集大得多,所耗费的时间大幅缩短,占用的数据中心基础设施也少得多。

另外,NVIDIA也有推出各种相应的软件平台以及硬件设备,值得一提的是其推出的CUDA平台以及Titan显卡,都是目前深度学习领域中使用的主流配置。

作为一家人工智能计算公司,在获得如此大成功的同时,我们也期待黄仁勋先生以及NVIDIA在未来能给我们带来更多的惊喜。

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