2018考研数学新大纲解析暨复习指导

来源:搜狐教育 2017-09-16 20:07:00

期盼已久的2018年考研数学大纲终于在今天发布。文都教育第一时间收录并整理了最新的考研大纲,为考生全方位解读2018考研大纲的最新变动并指导后续备考,和我们文都数学老师预测的一样,今年的数学考试大纲较往年相比,没有任何变化。这说明我们之前的授课安排和复习计划都是科学合理的。大家只需按照既定的复习计划一步步执行即可。与此同时,为了使大家的复习备考更加顺利,特做如下提醒;

一.2018考研数学大纲分析

(一)试卷满分及考试时间

各卷种试卷满分均为150分,考试时间均为180分钟。

(二)答题方式

答题方式为闭卷、笔试。

(三)试卷内容结构

1.数一、三(高等数学56%.线性代数22%.概率论与数理统计22%);

2.数二(高等数学78%.线性代数22%)。

(四)试卷题型结构

1.单选题,共8小题,每题4分,共32分;

2.填空题,共6小题,每题4分,共24分;

3.解答题(包括证明题),共9小题,共94分。

二.后续复习备考建议

(一)2018考研数学整体题难度分析

从近几年的真题来看,2015年的试题难度偏简单,2016年难度进一步增加,2017年难度有所降低,预计2018考试数学试题整体难度,会略有增加。

这就要求我们在平时的复习过程中,一定要有清晰的认识。首先要把强化班笔记认真梳理、归纳总结。其次把往年真题做好。最后还要做一些难度稍大的模拟题,提前进入应试状态。

(二)重视历年真题

10月下旬到11月底,这个时间大家要开始做近15年真题,基础好(不错)的同学可以直接按照年份来做,数学三的同学还可以做数学二的真题,记得物理应用等知识点的题不要做哦。对于基础不好(差)的同学,必须先按题型做一遍,再按照年份去做。无论是哪种同学,对于真题不会做的务必纠错到纠错本上。这个过程会很辛苦,但是等到你上考场拿到试卷的那一刻,你会感谢自己当初的努力。因为数学考试大纲非常稳定,考试难点、重点每年都差不多,所以真题的价值就特别特别高,大家一定要重视。

(三)属于自己特有的考试范围需要引起注意

高等数学中旋度考点只有数一要求,概率统计中区间估计只数一要求,结果在2016年数一试卷中均考到旋度和区间估计。曲线积分考点只有数一要求,2017年填空题考到了曲线积分的计算。

高等数学中的一元函数微分学在经济中的应用只有数三要求,这个知识点在近9年考过7次。

为了让大家区分哪些考点属于自己卷种特有的考试范围,特附大纲考试区别如下;

高等数学部分

1.函数极限连续。数一.二.三考试内容一样。

2.一元函数微分学。

其中导数应用;(1)曲率.曲率半径,只有数一.数二要求。(2)在经济学中的应用只数三要求。

3.一元函数积分学

其中定积分的应用:(1)平面曲线弧长,旋转体侧面积,定积分在物理中的应用只有数一.数二要求。(2)在经济学中的应用只数三要求。

4.向量代数和空间解析几何只数一要求;

5.多元函数微分学

其中在几何上的应用只数一要求。

6.多元函数积分学

其中三重积分.曲线积分.曲面积分只数一要求。

7.无穷级数(只数一.数三要求)

其中傅里叶级数只数一要求

8.常微分方程(区别较大,分别附下)

数一:常微分方程的基本概念;变量可分离的微分方程;齐次微分方程;一阶线性微分方程;伯努利(Bernoulli)方程;全微分方程;可用简单的变量代换求解的某些微分方程;可降阶的高阶微分方程;线性微分方程解的性质及解的结构定理;二阶常系数齐次线性微分方程;高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程;简单的二阶常系数非齐次线性微分方程;欧拉(Euler)方程;微分方程的简单应用。

数二:常微分方程的基本概念;变量可分离的微分方程;齐次微分方程一阶线性微分方程;可降阶的高阶微分方程;线性微分方程解的性质及解的结构定理;二阶常系数齐次线性微分方程;高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程;简单的二阶常系数非齐次线性微分方程;微分方程的简单应用

数三:常微分方程的基本概念;变量可分离的微分方程;齐次微分方程;一阶线性微分方程;线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程及简单的非齐次线性微分方程;差分与差分方程的概念;差分方程的通解与特解;一阶常系数线性差分方程 微分方程的简单应用。

线性代数部分

数一.数二.数三考试内容基本无区别,除了向量空间,n维向量空间的基变换和坐标变换,规范正交基,过渡矩阵(这些内容只数一要求)。

概率论与数理统计部分

数一、数三考试内容基本无区别,除估计量的评选标准,区间估计,假设检验(这些内容只数一要求)。

寄语

雄关漫道真如铁,而今迈步从头越!只要我们目标明确,方法得当,努力进取,坚持不懈。相信我们一定可以夺取2018年考研的成功。返回搜狐,查看更多

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