《中国融合创新教育蓝皮书》发布,基于大数据开展STEAM教育

来源:芥末堆网 2018-04-12 08:12:00

芥末堆4月10日讯,近日,在“2018年WSC世界融合创新教育大会STEAM教育论坛”上,智来时代发布了编撰的《2017-2018融合创新教育蓝皮书》,CEO邢炼在会上就融合创新教育蓝皮书的编撰逻辑、背景意义、目的作用做了解读。

据了解,智来时代从2014年开始编撰蓝皮书,但当时只编撰了培训教育行业的蓝皮书,因为文化课辅导是整个教育培训行业最大的体量。2015-2016年,智慧来时代仍然在做培训教育行业的行业报告,但已经升级为七个维度。即通过观察数十万家文化辅导机构来设计和完善行业报告的数据逻辑。2016-2017年,升级为九大维度。而此次发布的融合创新教育蓝皮书有12个数据源来进行汇集。

邢炼介绍,这需要通过全网大数据采集,包括检索、舆情、媒体、营销投放、财务软件等多个样本的终端调研才能得出,全国大概84个城市教育机构参与了蓝皮书的编撰,最后综合各个的维度数据编成了9个篇章。此次发布的中国融合创新教育蓝皮书,是按照WSC给出的关于STEAM官方定义来进行编撰。

这本报告给谁看:中国融合创新教育蓝皮书主要是给行业从业者、管理者看的。邢炼介绍,对于行业从业者来说,可以引导他们做理性决策,强化数据化认知,同时可以帮助他们精准捕捉消费者的细微行为来改进自己的产品;对管理者来说,可以根据各个维度的分析结果制定计划落实指标,调整产品,以及可以为周边生态服务商、硬件商等如何设计产品提供参考。同时也为政府参政议政等提供数据依据。

发展环境:智来时代采集了三年教育类新闻信息政策,然后通过人工分析打成标签,然后根据新闻政策统计类的分析情况做了一个框线。即把中国教育官网所有的信息做了人工摘取,其中增幅最大的是兴趣教育,也就是说相比于2016年、2017年,国家在兴趣教育方面的发声频次明显增加。

投资领域:亿元级别的大笔投资越来越多,早期创业项目不容易再靠一个简单模型拿到钱。大量的资本关注B轮、C轮。邢炼解释,2015年时,大量的早期项目可以拿到百万级别的融资,但到了2016年、2017年,百万级别的越来越少。2015年的时候天使轮特别多,现在是越往后期越能拿到钱,这是资本变得更加敏感的很典型的表现。并不是钱投的少了,而是更愿意投后期,投更成熟的项目。“这对初创者不是很好,但对已经在赛道跑了较长时间的机构的很好的信号。”邢炼认为。

产品方面:蓝皮书中呈现了一个图案,词越大,代表素质教育消费者越关注。从图案中看,大家比较关注的是VR、高考、足球、教育机器人等。这些关键词其实可以作为STEAM教育,后期融合创新的方向。

波动趋势:智来时代从2014年开始监测PC端、移动端对STEAM教育的关注情况。其中PC端的关注总量是高过移动端的。但是移动端涨幅很惊人,PC端整体关注数量基本上在下滑,每个月都在下滑,但是移动端是在大幅上升,消费者更多在移动互联网上来关注STEAM教育领域中的机器人教育。

热力分布图:邢炼介绍,华南地区对机器人的关注度是非常高的,以广东省为中心辐射周边的区域,是中国对机器人、创客关注度最高的。然后是湖南、湖北、江苏、浙江这一带的区域,这个区域的关注度已经高过北京地区。华北区域的关注度也相对比较高。

运营方面:消费者更愿意在移动端获取信息,在线学习的趋势锐不可当,很多人会在网络上进行碎片化学习。在线学习的人数节奏,水最满的是晚上8点到10点。也就是大多数消费者是在晚上8点到10点之间在网络上学习。第二峰值是下午6点到8点,即晚饭前以及晚饭后的时间。而下午两点到四点以及课后三点半,是消费者的孩子们更愿意在网络上进行碎片化学习的参数。邢炼介绍,因为STEAM教育在线学习数据很难采集,所以这个参数融合了小学、初中、高中在网络学习数学、语文、英语等的学习情况。

所以,如果从业者要开发在线轻量化的网络学习授课小产品,可以抓住消费者的习惯。比如他们习惯在什么客户端,在什么时间来进行学习。还有喜欢那种授课形式,比如直播、录播等。如果要开发相关产品,一定要注意好产品上线推广时间。

投放渠道:很多从事是STEAM教育的培训机构,很想了解营销应该投哪里。智来时代监测了13种广告投放渠道,从中发现了一些规律。比如2月份网络投放达到了低谷,但是电视视频投放达到了最高峰。邢炼认为,造成这种现状的原因是,过年人们主要围在电视机前,那个时候刷论坛或者是社群的人会偏少,到了下半年互联网投放量就急剧提升了。

此外,消费者什么时候最愿意接营销电话,每个城市也不一样。不同地方的消费者愿意接通电话的时间是不一样的。像北京人们还是比较愿意接的,并且在上午12点左右达到峰值。即吃饭的时间愿意接通,接通时间比较长,晚上6点到8点是高峰值。江苏省对电话的抗拒度是非常高的,唯一愿意接电话的时间是晚上8点以后,而河南则是下午两点到三点,因为他们有午休时间,心情比较好。所以通过大数据可以了解消费者的习惯,进而可以对沟通时段进行精准判断。

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