专访图玛深维创始人钟昕:做医疗 AI 要心怀敬畏感 - 今日头条

专访图玛深维创始人钟昕:做医疗 AI 要心怀敬畏感

来源:搜狐新闻 2018-06-08 20:06:00

晚上9点30分,钟昕才算踏踏实实地坐下来接受我们的采访。

穿着一身灰色运动装,钟昕似乎卸下了白天的负重。我们住的酒店窗外就是金鸡湖。钟昕到来后,忍不住拍了一张金鸡湖的湖景。创业维艰,这是每个创业者最初的感受。他感慨道,从来没有从这个角度看过湖,也很少有时间去看看苏州的夜景。

他说,晚上安静,适合静下心来好好聊过去和未来。

从创办公司的第一天起,钟昕的目标是成为领先世界的AI医疗公司。他笑言,虽然目标听起来很大,但是如果能做到在中国领先,那么或许就有可能做到世界领先。

钟昕是医疗AI公司图玛深维的创始人。近日,雷锋网AI掘金志和他进行了一次深入的对话。

创始合伙人

钟昕是清华大学生物医学工程学士,密歇根大学生物工程学、 电子工程学硕士。互联网泡沫爆发中的1998年,钟昕毕业参加了工作。

高通是他职业生涯的第一站,也是他任职时间最长的公司,前前后后达15年。当时,钟昕在高通多媒体部门跑了个遍,手机的语音处理、相机、三维动画、GPS等功能的核心研发都参与过。他在高通的多媒体部一直做到了资深高级工程师兼项目经理。

工作11年之后,钟昕感觉走到了职业生涯的十字路口。在内心深处,他一直喜欢数学和统计类的东西。

2009年,钟昕前往卡内基梅隆大学商学院念MBA,毕业后先后在纽约摩根斯丹利银行固定收益部、高盛银行证券交易部,美林银行财富管理部就职。在美林的一年,钟昕承担了很多sales(销售)的角色,他向我们坦言,这份工作的最大收获就是可以和各行各业的人交流,了解客户的需求是什么。这段经历也为钟昕日后创业培养了商业化的思维。

2013年重返高通公司之后,钟昕带领团队进行深层神经元网络、自动场景识别、物体辨识、物体跟踪和手写识别的研发工作。他同时担任计算机视觉学应用的经理,也成功地帮助小米、OPPO等厂商把物体跟踪技术集成到旗舰智能手机上。

钟昕感慨道,转了一大圈,才发现自己真正喜欢做什么以及可以做什么。

2015年4月,42岁的钟昕与同在高通公司的老友高大山博士共同创办了图玛深维。高大山1995年毕业于清华大学自动化系, 拥有加州大学-圣地亚哥分校电子工程学博士,在GE全球研究所、美国高通公司工作过,是人工智能和计算机视觉学领域的专家。

钟昕对两人的合作充满信心:大山是AI技术的专家,我的本行是医学影像。我们俩是清华的师兄弟,又有很好的专业交叉,而且我自己在金融界工作过,所以对经济、市场的需求也比较敏锐。

因为医疗AI这个行业需要医工两者的高度结合,所以钟昕很看重合作医疗机构的实力。凭借在美国工作多年积累的人脉,图玛深维得以和梅奥医学院和斯坦福大学医学院、UCSD的医学中心以及杜克大学医学中心等顶尖机构开展合作。

成立之后的图玛深维吸引了资本的目光。2016年7月,图玛深维完成30万美元种子轮融资,但仅仅过了一年半,图玛深维就宣布完成了2亿元人民币B轮融资。

大有可为的国内市场

目前,图玛深维的市场中心主要在中国。 钟昕表示,不管在AI技术、人才还是AI市场需求上,中国都有得天得厚的优势。

美国城市和农村医生的水平在绝大多数情况下相差不大,所以技术带给他们的无非就是工作效率的提升,并没有触及到医疗行业的核心。

目前,中国还是面临着医疗资源分布不均衡等实际情况,在这里,AI技术和辅助诊断产品将发挥它应有的价值。

图玛深维目前有四个分公司:圣地亚哥、苏州、北京、上海,总部位于北京。除了最早的圣地亚哥研发中心,上海是图玛深维的第二个研发中心。2016年6月份在苏州建公司之后三个月,钟昕就在北京注册了公司,但他平时呆在苏州的时间更多。

北上两地的先天优势不言而喻,至于为什么会在苏州设立分公司,钟昕有着自己的一番思考。

早在2004年,苏州的工业园区就开始招商引资,从国外引进比较领先的项目。图玛深维苏州分部地处工业园区星湖街的生物纳米园。据钟昕介绍,目前生物纳米园引进了400多家企业,全部与医疗或者生物科技相关。

除此以外,在公司规模很小的时候,政策和项目上的扶持是创业公司最需要的资源。苏州工业园区对图玛深维的引进支持度非常大,从决定引进到公司落地只花了2个月的时间。

这些因素,让钟昕最终决定将公司设立在苏州。另一个好处就是,苏州靠近上海,在寻求院方合作的时候,图玛深维也会具有一定的区位优势。据雷锋网AI掘金志了解,图玛深维先后与复旦大学附属中山医院、华山、上海交通大学附属瑞金医院等建立了合作关系。

截止到目前,图玛深维已经覆盖全国100多家三甲医院。

从临床中来,到临床中去

钟昕认为,医疗AI技术最终的一个发展方向是服务于临床科室,给出最终的诊断以及治疗建议。

产品和技术是图玛深维能够立足于市场的核心竞争力,图玛深维拥有深度辅助诊断、医疗数据分析以及云端CAD三大产品线。

2017年8月,图玛深维发布了σ-Discover-Lung肺结节检测分析系统。这套系统的亮点在于除了结合深度学习人工智能算法之外,还引入了图玛深维自主研发的三维分割技术。

对于这项技术,钟昕有自己的看法:以肺结节为例,外科医生对于三维呈现,尤其是直观的病灶呈现,会有更直接的需求。比如他们更感兴趣的是结节的定位,结节位于哪个亚段?有多少个血管穿过这个结节等,这都是图玛深维在产品完善过程中医生不断提出的新需求。

为了满足临床科室和影像科室的实际需求,图玛深维的产品有三维重构的功能,会把病灶还有周围血管、气管的结构都重建在医生面前。

目前,σ-Discover可以从CT、MRI、X光、PET/CT及超声等多种医学影像中自动分割器官,并自动标记疑似病灶的组织结构,测量其位置、大小、形状等量化信息,并且可以对病灶的良恶性进行判断。

σ-Discover-Lung肺结节检测系统,帮助医生检测、分割结节并做出良恶性判断,并一键生成检测报告;

σ-Discover-Lung-FollowUp结节随访系统, 帮助医生准确便捷的比较,跟踪病灶进展,根据计算结果调整治疗方案;

σ-Discover-Lung-NoduleRetrieval帮助医生建立肺结节诊断数据库,根据结节特征在数据库中检索类似结节的活检结果,来判断结节的发展趋势;

σ-Discover-DR可以从X-Ray肺部图片中区分、诊断多种肺病,减轻医生在肺病筛查上的工作量;

微小结节在二维影像中测量的难度较高,利用三维深度学习技术能方便地获取到精确容积及直径等数据。据钟昕介绍,这些功能点在2017年初就已经完成开发,三维分割技术的可靠性已通过临床检验,这点对于进驻医院是非常重要的因素,而且也能为术前规划提供具有价值的信息。

围绕肺部疾病研发的技术成熟后,拓展到其他病种功能的难度也就小得多。图玛深维的σ-Discover-Liver肝癌检测系统和σ-Discover/Mammo可以分别辅助医生诊断肝癌和乳腺癌相关的疾病。

钟昕跟我们说到,肝癌的检出其实并不是一个特别难的工作。肝癌领域的难,在于良性、恶性的判断,医生经常拿不准。同一类、不同性质的肝癌在影像学上表现出的特征完全不一样,所以这也对人工智能的算法实现提出了更高的要求。

在心血管、脑血管、糖尿病这几条线上,图玛深维也都开始跟各家医院进行紧密的合作,并计划在未来的3-5年内在全国范围内推出8-10类针对不同疾病的辅助诊断产品。

在AI影像诊断产品线之外,图玛深维也在推出云端CAD产品。云端CAD产品的设计逻辑是为了让医疗资源实现共享——院内不同科室之间可以共享影像,基层医疗机构的影像可以上云。云端CAD可以给出初步诊断意见,对于拿不准的案例,云端产品可以帮助基层医生联系上三甲医院医生,让专家把最后一道关。

在医生的科研需求上,图玛深维开发了σ-Discover-Radiomics 影像组学系统,帮助医生计算并生成影像组学报告,对于科研工作和来说,这个产品将他们科研的周期从数月降低到7-10天。

钟昕说到,国内的医生在医术上完全不逊于国外的医生,但是国内医生最最吃亏的地方就是没有时间和精力去做科研。那么提供一个好的人工智能工具,帮助他们做这件事,其实医生是非常开心的。同时,从另一个角度来看,帮助医生做科研也让医疗AI企业获得了数据的使用权,这是一个互利的过程。

除了辅助诊断和云端CAD产品之外,图玛深维的另一个产品就是医疗数据的多模态分析,目的就是为了实现精准医疗。患者在医院就诊时,会产生大量不同维度的数据。在作出最终的临床诊断时,医生需要综合病史、家族史、体检数据、基因数据等一系列指标作出判断。通过深度学习与医疗大数据的结合,图玛深维现在可以准确、及时地对多种病症进行预测与诊断。

做医疗要有敬畏感

AI是时下当仁不让的最大风口,许多互联网企业和相传统器械商都看到了其中的潜力。谷歌CEO桑达尔·皮查伊曾表示:“过去10年我们在忙于打造移动为先的世界,未来10年,我们将步入AI为先的世界”。在前两个月举行的上海CMEF展上,传统器械商代表GPS三家也纷纷拿出了自己在AI上的新成果。

钟昕觉得,人工智能医疗还是一个新兴行业,所以有更多的人来发声、教育市场,这是一个很正面的事情。但是,从另一个角度来看,传统医疗器械商都在布局AI,但是他们在AI技术上的储备并没有比医疗AI公司的优势更大。

钟昕说到,就以医学影像来看,传统器械商更关注的还是在医学成像的技术上,不然就不能称之为器械商了。“这是他们的主营业务,不可能丢弃的。”在他看来,器械商如果考虑和AI公司合作做到“软硬结合”,或许是一条可以探索的道路。

此外,钟昕也非常看重与其他中小企业的合作,PACS提供商、医学影像中心、体检机构等,都是潜在的合作对象。比如说医院每年做1万例体检筛查,加了肺结节的专科门诊后,一个病人一次CT检查的平均价格为300元,就将带来300万/年的收入,那么投入50-100万买产品还是有可能的。

在我国,基层医疗机构是医疗体系的末梢神经,而硬件设施、人才缺失则是摆在基层机构面前的一道难题。在钟昕看来,AI技术最直接的受益方就是基层医院的医生,在提高他们的诊断水平的同时,给他们带来一些崭新的业务。“有些基层医院原来是没有办法看肺结节和肺癌的,介入治疗、射频消融或者是外科手术等新业务也能带来新的创收点。”

钟昕还和我们总结了目前市面上比较常见的变现方式:

第一种,AI企业成为ODM或者OEM,给器械商提供人工智能的软件包;

第二种,将云端产品放到医院,并按诊断数量收取费用,相当于与医院方共同提供医学影像服务并采取分成模式;

第三种,客户按照使用模块进行付费。付费方式可以是钱,也可以用数据抵付;

第四种,面向用户的2C模式,患者将数据上传,系统自动给出诊断结果。

在看待行业未来的发展方向时,钟昕说到,其实每个人都能找到自己的生存之路,企业也是一样。

回顾自己三年的创业历程,钟昕坦言,自己对公司的发展速度并不求快,有时甚至是有意慢下来。

“产品的研发节奏宁可放缓一点,技术更新迭代的时候,一定要确认再确认。做医疗的人都要心怀敬畏感,因为这是一个需要沉下心来做的事业。”

一个与世界顶级 AI 医学影像大咖

面对面交流的机会

6 月 29 日-7 月 1 日,由雷锋网承办的CCF-GAIR 全球人工智能与机器人峰会,将在深圳召开。

峰会汇聚海内外近 100 位在人工智能领域享有盛誉的图灵奖得主,诺贝尔奖得主,中美科学院、工程院院士,世界学术顶会主席,微软、苹果、阿里巴巴、腾讯、百度等企业首席 AI 高管,CMU、MIT、斯坦福知名教授进行演讲和圆桌讨论。届时,也将有 2500 位资深 AI 人士到场。

在「计算机视觉专场」的医学影像分析环节中,已确认四位权威嘉宾出席演讲,他们分别是:

王熙:飞利浦大中华区 CTO

田捷:中国科学院分子影像重点实验室主任,IEEE Fellow

沈定刚:MICCAI 2019 主席,联影智能联席 CEO,IEEE Fellow

邢磊:斯坦福大学医学物理系主任,美国科学院院士候选人

与此同时,AI掘金志也在邀请其他知名医学影像专家出席,欲知大会详情,欢迎请点击文章底部【阅读原文】,大会合作请加微信:mikiky000

(一)学术嘉宾

(二)企业嘉宾

(三)大会组织架构

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