郝玉成:智能制造面临的几大挑战

来源:财经网 2018-08-11 17:20:32

8月11日,在由厚益控股和《财经》杂志联合主办的主题为“共享全球智慧 引领未来科技”的世界科技创新论坛上,中国机械工业集团有限公司智能技术研究院院长、工信部智能制造专家咨询委员会委员郝玉成出席活动并发表主旨演讲。

他提出,站在制造业这个视角,人工智能最大的价值,就是引导、促进传统产业的转型变革,实现智能制造。他进一步指出:

第一个,我们在关注人工智能技术发展的突破在哪些方面,一是技术突破,二是应用突破。

第二个,人工智能技术在制造业、产业方面面临四个智能化的技术的突破。

第三个,要通过不断的创新去加快人工智能技术的发展。

(中国机械工业集团有限公司智能技术研究院院长、工信部智能制造专家咨询委员会委员郝玉成)

以下为发言全文:

谢谢薛老师,今天非常高兴跟大家来分享人工智能这个话题,刚才杨总讲到到底会给我们带来什么,他的关键词是带来价值。站在制造业这个视角,我在想跟大家分享的是,人工智能最大的价值,就是引导、促进传统产业的转型变革,实现智能制造。为什么是这样?我们看我们在关注什么?

第一个,我们在关注人工智能技术发展的突破在哪些方面,一是技术突破,二是应用突破。

技术大家看到算法,AlphaGo、视觉等等,这些都是依赖于数据、算法、技术能力的提高得来的。我们再看看应用上的突破,工业机器人、金融、交通、法律等等,人工智能技术已经开始进入这些领域。

第二个,人工智能技术在制造业、产业方面面临什么样的挑战?我们刚才说AlphaGo典型的这个算法,它可以直接拿来用吗?不可以。举个简单的例子,智能机器人,我们大家现在看到的大部分的机器人都是原来传统上的自动化的机器人,如果我们要说智能机器人现在面临哪些智能化的突破呢?最起码四个智能化的技术:

1.传感智能。我们说人造皮肤,这个技术突破不了,我们现在所谓的那些智能机器人功能是做不到的。

2.计算智能。AlphaGo只是计算智能的一部分,很多的算法在算法智能里面,大数据到小数据,刚才讲到了。

3.操作智能,最后得落地啊,一个机器人要去抓东西,它的有柔性,没有操作智能怎么可能实现?

4.系统性的智能,包括集成化的智能、感知智能等方面。所以构建一个智能的机器人,不简简单单是一个计算智能就能完成的,所以产业界的研究一定在这些技术方面,系统性的研究,把它放到这个装备里面去完成它的智能机器人的所有智能化的要求,这是面临的挑战。

包括我们说的标准化,标准化是对创新结果的一个固化,如果没有标准化,走不到产业里面,也走不到产品化,现在这个还有相当大的距离。

第三个,当然要通过不断的创新去加快人工智能技术的发展。

1.融合,一个是这些众多的新技术在人工智能方面,进入到一个产业里面,技术的融合发展,大数据、云计算、人工智能等等,这些新技术在智能制造里面的融合。

2.系统性的技术,光有机器人是不可以的,它有场景有对象。举个例子,在家庭里,在工厂里,在车间里,这个场景的技术要和智能化的技术结合起来,才有价值。

3.平台化的生态运用的技术,这些才能构建出一个完美的我们叫产业发展的链条。

所以到目前为止人工智能的技术在学术方面比较热,在技术方面应该说刚开始走上一个初级的阶段,走向产业还有很大的距离。

当然我们相信通过不断地创新,不断的努力,人工智能会给我们带来更大价值的技术,会不断地走进产业里。谢谢大家。

点击查看原文

相关链接