冯丽英:随着老龄化社会到来,服务需求和养老金需求格外明显

来源:财经网 2018-08-12 17:44:04

“我们是世界老年人口最多的国家,按2017年的人口来说老年人口2.4亿,占总人口17.3%,有预测说,2050年我国的老龄人口占比超过35%,每三个人当中至少有一个是老年人。随着老年人数的剧增以及持续时间加长,对老年的服务需求和养老金的需求格外明显。”8月12日,在由厚益控股和《财经》杂志联合主办的“世界科技创新论坛”上,建信养老金管理有有限责任公司总裁冯丽英如是说。

此外,冯丽英认为,家庭养老结构正在发生变化,家庭养老功能逐渐弱化。未来,智慧养老至少包括三方面:第一,养老金的科学管理;第二,养老产业的科技化;第三,提高智慧化的人员配备。

建信养老金管理有有限责任公司总裁冯丽英

以下是发言实录:

谢谢,各位好。其实我们也是越来越感觉到随着金融+科技,科技+金融,新技术的不断产生,在区块链,大数据以及云计算方面对传统的金融业务已经产生了很大的冲击。那么它对传统的养老金的管理,以及养老的生活方式也产生了巨大的挑战,我想这方面也谈一谈想法。

首先我是觉得金融科技的产生以及它的迭代,还是和市场的需求和供给关系相联系的,是需求和供给的具体表现。比如说原始的物与物的交换中产生货币交换,开始信用卡支付,最后又到微信支付,第三方支付等等这些。其实这一切也还是源于人们对方便、安全的支付方式的需求,来派生出金融科技支付手段的一个变革。实际上在养老的当中,供给和需求的关系反映的也是非常突出和敏感。

首先我们先看一看和养老相关系的需求发生了什么变化。我们知道目前,我们是世界老年人口最多的国家,按2017年的人口来说老年人口2.4亿,占总人口17.3%,有预测说,2050年我国的老龄人口占比超过35%,每三个人当中至少有一个是老年人。随着老年人数的剧增以及持续时间加长,对老年的服务需求和养老金的需求格外明显。

第二个,家庭养老结构发生了变化。家庭养老功能逐渐弱化,我们知道“421”家庭,两个独生子女负担四个老人等等这些,原来传统的养儿防老的模式成为过去时,现在2.4亿的老年人口当中,真正失智失能的老人超过4000万。4000万人是没有着落的,他们对未来的机构养老,社会养老以及政府提供的养老方式存在着很强的依赖性。

第三个特点,对于新生代的老年人来讲,对于我们的父辈来讲这一代老年人有知识和文化,他们不满足于传统的老了就是要养的一个概念,有一个终身学习和价值需求的过程。对新生的事物,新兴的养老方式接受程度更高。对渴望的这种科技养老,智能养老的这种期望值也是越来越大的。这是从需求的角度。

我们再看一看供给。那么从整个这个社会资源,养老资源的供给方面来讲,显然不足。无论是从养老的机构的数量,以及养老床位。我们从床位来讲,现在有统计是说千人30个床,这对于全球的这个养老资源配置来讲还是相差很远。我们再看一下养老服务人员。我们现在整个国家里面真正服务于养老的专业人员70万,那么实际上还是很缺乏的。相对于失智失能老人,4000万按1:3来配置,市场缺乏的是1.4万人,人力资源配置不足。

第三点看结构的不平衡。现在很多敏感高端的养老机构床位闲置,因为门槛太高,不是所有人都进能到高端养老机构当中。但是对于政府这种为主的养老院是一床难求,结构上存在着不合理。我们看到巨大的老年需求,又有一个严重的供给不足,我们靠什么来解决?像传统的人类文明发展史一样,工业革命代表农耕,科技革命代表农业革命是一样的,我们也苛求寻求用智慧化的养老来代替人力养老,真正实现一个养老社会资源统筹,提高养老资源的一个社会效用。

那么我们也知道,实际上在智慧养老方面,至少包括了三方面。第一方面是养老金的一个科学管理。我们希望所有的机构在系统建设方面有一些智能化的设置,帮助老年人做智能性的投资,让他们的钱能够不断保值增值。

第二方面科技方面是养老产业的金融。我们希望更多的养老机构,提高它的智慧化程度,比如说智慧化的设备对老年人的健康、运动、以及一键呼叫、穿戴救济等等提高智慧化的配置。

第三方面还是要提高智慧化的人员配备。谁是智慧化的人员?现在越来越兴起的是以我们叫动作分解型的,智能机器人型服务来代替人工的服务,为老年人提供一个更高效,一个日常的照护和精神养老服务。

我是建信养老公司,我们主要做两方面,在智慧养老方面。一方面是为养老机构提供投融资,第二方面是没有一个机构可以把所有的养老机构在一个平台上作为一个好的串联。那我们也致力于依据金融科技的手段搭建一个广泛的平台,让所有的养老金的管理机构,养老产业机构在平台上实现资源共享和平衡。那么我们知道,其实科技还是来自于人性,人要用科技不断创造未来,我们也希望未来的金融科技养老方面跟大家广泛的协作,真正的实现人、家庭、社会和机构之间的互动,然后让这个智慧的养老在我们这个目前的养老体系当中绽放出光彩。

谢谢大家。

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